As fronteiras da conversão JSON ↔ YAML e XML
A afirmação de que JSON é um subconjunto de YAML só garante uma direção, e o XML não tem mapeamento JSON oficial nenhum — tudo depende de convenção.
Intermediário~12 min de leituraAtualizado em 2026-10-30
Conversão de formatos
Converter entre JSON e YAML, XML, CSV, TypeScript, Java, Go e SQL nunca é sem perdas. O importante é deixar explícito onde a perda acontece.
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Convertendo JSON de e para CSV e dados tabulares
CSV é bidimensional, JSON tem forma de árvore. A parte difícil da conversão não é o código — é decidir de antemão como os arrays serão achatados e como os tipos serão preservados.
Iniciante~10 min de leituraAtualizado em 2026-10-30
JSON para Excel: quatro abordagens e onde cada uma perde fidelidade
Estruturas aninhadas, campos inconsistentes e arrays de arrays são onde a conversão de JSON para planilha quebra. Quatro abordagens ordenadas por tempo até o resultado, cada uma com seus trade-offs.
Iniciante~11 min de leituraAtualizado em 2026-10-30
JSON para SQL: comandos INSERT, projeto de tabelas e armadilhas de mapeamento de tipos
Transformar JSON em INSERT SQL esconde divisão de tabelas aninhadas, NULL versus ausente, escaping e lacunas entre dialetos. Comandos executáveis e tabelas comparativas para cada armadilha.
Intermediário~10 min de leituraAtualizado em 2026-10-31
JSON para TypeScript: interfaces, type guards e os limites da geração
Gerar uma interface a partir de um JSON de amostra é metade do trabalho: campos opcionais, null, unions, datas e inteiros grandes precisam de uma passada humana, e os tipos não fazem validação em tempo de execução.
Intermediário~9 min de leituraAtualizado em 2026-11-04
JSON para YAML na linha de comando: as quatro armadilhas por trás de um comando yq
O comando mais copiado dos tutoriais, yq -P input.json > output.yaml, ainda produz JSON no yq v4. Este artigo mede yq v4.44.6, PyYAML 6.0.3 e js-yaml em uma amostra de 2.39 MB, explica por que a extensão da entrada decide o formato de saída e mostra as escritas corretas para conversão em lote, aspas, indentação e precisão de inteiros grandes.
Intermediário~9 min de leituraAtualizado em 2026-11-03
JSON para CSV: de onde vem o cabeçalho e por que os valores mudam
Nove experimentos em um conversor real: a estratégia "chaves da primeira linha" perde campos em silêncio, null, ausência e string vazia viram todos células vazias, um inteiro de 20 dígitos perde precisão já no JSON.parse, e um ponto numa chave faz dois caminhos diferentes colidirem na mesma coluna. Como o cabeçalho é construído, quais valores se distorcem e como escolher uma estratégia conforme o uso a jusante.
Avançado~6 min de leituraAtualizado em 2026-11-04
JSON para classe Java: o gerador entrega o esqueleto, a produção exige mais cinco coisas
Um olhar prático sobre o que um gerador JSON → Java realmente emite——números viram Double, objetos aninhados viram classes internas estáticas, e nenhuma anotação Jackson é gerada. Precisão monetária, renomeação de campos, apagamento de genéricos, campos desconhecidos e datas são as cinco coisas que você mesmo precisa adicionar, com código pronto para copiar em cada caso.
Intermediário~10 min de leituraAtualizado em 2026-11-04